Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей (Коллектив авторов)

166

Доступно к заказу

Сравнить

В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей.
Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей (Коллектив авторов)”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Отзывы

Отзывов пока нет.

Главное меню

Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей (Коллектив авторов)